ChatGPT로 마케팅 트렌드 리서치하기 - AI 시장 분석 가이드

들어가며

"이 캠페인에 500만원을 쓰면 얼마나 팔릴까?" 마케팅 담당자라면 누구나 하는 고민이죠. 저도 처음 광고 예산을 받았을 때 정말 떨렸어요. 이 돈을 잘못 쓰면 어쩌나, 성과가 안 나오면 어쩌나... 밤에 잠도 못 잤거든요.

문제는 마케팅이 도박처럼 느껴진다는 거예요. 광고를 집행해봐야 결과를 알 수 있으니까요. 물론 과거 데이터를 보고 대략적인 감은 잡을 수 있지만, 정확한 예측은 어려워요. 시장 상황도 계속 변하고, 경쟁사 동향도 영향을 미치니까요.

하지만 AI를 활용하면 훨씬 정확한 예측이 가능해요. AI에게 과거 캠페인 데이터를 제공하면, 패턴을 분석해서 미래 성과를 예측해주거든요. 물론 100% 정확한 예측은 불가능하지만, 최선/보통/최악 시나리오를 제시해서 리스크를 미리 파악할 수 있어요.

제가 실제로 AI 예측을 활용해본 결과, 실제 성과와 예측의 오차가 평균 15% 이내였어요. 이 정도면 예산 배분 결정에 충분히 활용할 수 있는 수준이죠. 특히 여러 채널에 예산을 어떻게 분배할지 고민될 때 AI 예측이 정말 유용했어요.

성과 예측의 핵심 요소

효과적인 예측을 위해선:

1. 과거 데이터: 최소 3개월 이상의 캠페인 성과
2. 변수 정의: 예산, 채널, 타겟, 메시지 등
3. 목표 설정: 매출, 전환율, ROI 등
4. 시나리오 분석: 최선/보통/최악 케이스

실전 예시 1: 광고 예산 최적화

내 입력:

다음 달 광고 예산을 어떻게 배분해야 할지 예측해줘.

총 예산: 1,000만원

과거 3개월 데이터:
Instagram 광고:
- 8월: 300만원 투입 → 매출 1,200만원 (ROAS 400%)
- 9월: 350만원 투입 → 매출 1,400만원 (ROAS 400%)
- 10월: 400만원 투입 → 매출 1,500만원 (ROAS 375%)

Facebook 광고:
- 8월: 200만원 투입 → 매출 800만원 (ROAS 400%)
- 9월: 250만원 투입 → 매출 950만원 (ROAS 380%)
- 10월: 300만원 투입 → 매출 1,050만원 (ROAS 350%)

Google Ads:
- 8월: 150만원 투입 → 매출 600만원 (ROAS 400%)
- 9월: 150만원 투입 → 매출 580만원 (ROAS 387%)
- 10월: 100만원 투입 → 매출 380만원 (ROAS 380%)

11월 최적 예산 배분은?

Claude의 답변:

📊 광고 예산 최적화 분석

1. 채널별 성과 분석

Instagram 광고

투입 증가 추이: 300 → 350 (+17%) → 400 (+14%)
매출 증가 추이: 1,200 → 1,400 (+17%) → 1,500 (+7%)
ROAS 추이: 400% → 400% → 375% (하락 추세)

인사이트:
✅ 가장 높은 ROAS 유지
⚠️ 예산 증가에 따라 ROAS 하락 (체감 효과)
💡 최적 예산: 350-400만원 구간

Facebook 광고

투입 증가 추이: 200 → 250 (+25%) → 300 (+20%)
매출 증가 추이: 800 → 950 (+19%) → 1,050 (+11%)
ROAS 추이: 400% → 380% → 350% (하락 추세)

인사이트:
⚠️ ROAS 급격히 하락
⚠️ 예산 증가 대비 매출 증가 둔화
💡 최적 예산: 200-250만원 구간

Google Ads

투입 증가 추이: 150 → 150 (유지) → 100 (-33%)
매출 증가 추이: 600 → 580 (-3%) → 380 (-34%)
ROAS 추이: 400% → 387% → 380% (안정적)

인사이트:
✅ ROAS 안정적 유지
⚠️ 예산 감소 시 매출 비례 감소
💡 최적 예산: 150-200만원 구간 (증액 테스트 필요)

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2. 예산 배분 시나리오

시나리오 A: 현상 유지 (안정적)

Instagram: 400만원 (40%)
Facebook: 300만원 (30%)
Google Ads: 150만원 (15%)
예비비: 150만원 (15%)
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총 예산: 1,000만원

예상 매출:
- Instagram: 1,500만원 (ROAS 375%)
- Facebook: 1,050만원 (ROAS 350%)
- Google Ads: 580만원 (ROAS 387%)
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총 예상 매출: 3,130만원
총 ROAS: 368%

장점:

• 안정적 성과 예상
• 검증된 예산 배분

단점:

• 성장 정체 가능성
• 새로운 기회 놓침

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시나리오 B: 성과 채널 집중 (공격적)

Instagram: 500만원 (50%) ↑
Facebook: 200만원 (20%) ↓
Google Ads: 200만원 (20%) ↑
예비비: 100만원 (10%)
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총 예산: 1,000만원

예상 매출:
- Instagram: 1,750만원 (ROAS 350%, 체감 고려)
- Facebook: 800만원 (ROAS 400%, 예산 감소로 효율 ↑)
- Google Ads: 750만원 (ROAS 375%, 증액 효과)
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총 예상 매출: 3,300만원
총 ROAS: 367%

장점:

• 고성과 채널 강화
• Google Ads 증액으로 새로운 성장

단점:

• Facebook 축소 리스크
• Instagram 체감 효과 더 클 수 있음

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시나리오 C: 균형 최적화 (추천) ⭐

Instagram: 450만원 (45%)
Facebook: 250만원 (25%)
Google Ads: 200만원 (20%)
신규 채널 테스트: 100만원 (10%)
━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━
총 예산: 1,000만원

예상 매출:
- Instagram: 1,650만원 (ROAS 367%)
- Facebook: 950만원 (ROAS 380%)
- Google Ads: 750만원 (ROAS 375%)
- 신규 채널: 300만원 (ROAS 300%, 보수적 추정)
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총 예상 매출: 3,650만원
총 ROAS: 365%

* 신규 채널: 네이버 쇼핑 광고 또는 카카오 비즈보드

장점:

• 검증된 채널 유지
• 신규 채널 탐색 (미래 성장 발판)
• 리스크 분산

단점:

• 단기 ROAS는 시나리오 A, B보다 낮을 수 있음

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3. 최종 추천

🎯 시나리오 C 채택 권장

이유:

1. 과거 데이터 상 모든 채널이 체감 효과 보임
2. 계속 예산 증액하면 ROAS 하락 불가피
3. 신규 채널 테스트로 미래 성장 동력 확보
4. 리스크 분산

예상 성과:

• 매출: 3,650만원 (최선), 3,200만원 (보통), 2,800만원 (최악)
• ROAS: 365% (최선), 320% (보통), 280% (최악)
• 순이익: 2,650만원 (최선), 2,200만원 (보통), 1,800만원 (최악)

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실전 예시 2: 신제품 런칭 캠페인 예측

내 입력:

신제품 런칭 캠페인을 기획 중이야.
과거 신제품 런칭 데이터를 바탕으로 성과 예측해줘.

과거 런칭 데이터:
제품 A (2024년 3월):
- 광고 예산: 800만원
- 런칭 첫 달 매출: 2,500만원
- 2개월차: 1,800만원
- 3개월차: 1,500만원

제품 B (2024년 7월):
- 광고 예산: 1,000만원
- 런칭 첫 달 매출: 3,200만원
- 2개월차: 2,400만원
- 3개월차: 2,000만원

제품 C (2024년 11월):
- 광고 예산: 1,200만원
- 계획: [예측 필요]

Claude의 답변:

🚀 신제품 런칭 성과 예측

1. 과거 데이터 분석

제품 A vs 제품 B 비교

광고 예산:
A: 800만원
B: 1,000만원 (+25%)

첫 달 매출:
A: 2,500만원
B: 3,200만원 (+28%)

총 3개월 매출:
A: 5,800만원 (ROAS 725%)
B: 7,600만원 (ROAS 760%)

인사이트:
✅ 예산 25% 증가 → 매출 31% 증가
✅ ROAS도 약간 증가 (효율적 투자)

매출 감소 패턴 분석

제품 A:
1개월 → 2개월: -28% 감소
2개월 → 3개월: -17% 감소

제품 B:
1개월 → 2개월: -25% 감소
2개월 → 3개월: -17% 감소

평균 감소율:
1→2개월: -26.5%
2→3개월: -17%

💡 신제품 특성: 런칭 초반 피크, 이후 안정화

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2. 제품 C 예측 (예산 1,200만원)

보수적 예측 (하한선)

광고 예산: 1,200만원
예산 증가율: 20% (B 대비)
매출 증가율: 15% (보수적)

1개월차: 3,680만원 (B의 3,200 × 1.15)
2개월차: 2,700만원 (-26.5% 감소)
3개월차: 2,240만원 (-17% 감소)
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3개월 총 매출: 8,620만원
ROAS: 718%
순이익: 7,420만원

일반적 예측 (중간선)

광고 예산: 1,200만원
예산 증가율: 20%
매출 증가율: 22% (과거 추세)

1개월차: 3,900만원
2개월차: 2,870만원 (-26.4%)
3개월차: 2,380만원 (-17.1%)
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3개월 총 매출: 9,150만원
ROAS: 763%
순이익: 7,950만원

낙관적 예측 (상한선)

광고 예산: 1,200만원
예산 증가율: 20%
매출 증가율: 30% (최상 시나리오)

1개월차: 4,160만원
2개월차: 3,060만원 (-26.4%)
3개월차: 2,540만원 (-17.0%)
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3개월 총 매출: 9,760만원
ROAS: 813%
순이익: 8,560만원

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3. 예측 신뢰도 및 변수

예측 신뢰 구간

3개월 총 매출 예측:
최선: 9,760만원 (30% 확률)
보통: 9,150만원 (50% 확률)
최악: 8,620만원 (20% 확률)

기대 매출: 9,150만원 ⭐

성과에 영향을 줄 변수

긍정 요인 (+):

✅ 제품 품질 우수 (과거 제품 대비)
✅ 시즌성 유리 (11월 = 겨울 제품 수요 증가)
✅ 기존 고객 베이스 성장 (재구매 고객 증가)
✅ 브랜드 인지도 상승
✅ 경쟁사 없음 (블루오션)

→ 낙관적 시나리오 가능성 ↑

부정 요인 (-):

⚠️ 경제 불황 (소비 심리 위축)
⚠️ 경쟁 심화 (유사 제품 증가)
⚠️ 광고 단가 상승 (CPM 증가 추세)
⚠️ 피로도 (신제품 런칭 빈도 높음)
⚠️ 계절성 (겨울 = 소비 감소기)

→ 보수적 시나리오 대비 필요

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4. 권장 전략

A안: 보수적 접근

광고 예산: 1,000만원 (제품 B와 동일)
기대 매출: 7,600만원
리스크: 낮음

장점:

• 검증된 예산
• 안정적 성과

단점:

• 성장 기회 놓칠 수 있음

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B안: 균형 접근 (추천) ⭐

광고 예산: 1,200만원
1개월차: 500만원 (공격적)
2개월차: 400만원 (유지)
3개월차: 300만원 (감소)

기대 매출: 9,150만원
리스크: 중간

장점:

• 초반 집중 투자로 모멘텀 확보
• 2-3개월차 효율적 운영

단점:

• 초반 성과 안 나오면 예산 낭비

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C안: 공격적 접근

광고 예산: 1,500만원
기대 매출: 11,000만원 (추정)
리스크: 높음

장점:

• 최대 성과 가능성

단점:

• ROAS 하락 가능성
• 예산 부족 시 위험

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5. 최종 추천: B안

이유:

1. 과거 데이터상 예산 증가 시 ROAS 유지/상승
2. 신제품 런칭은 초반 모멘텀이 중요
3. 2-3개월차 예산 감소로 효율 최적화

예상 ROI:

• 투자: 1,200만원
• 수익: 9,150만원
• 순이익: 7,950만원
• ROI: 663%

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실전 예시 3: A/B 테스팅 성과 예측

내 입력:

광고 크리에이티브 A/B 테스팅 결과를 바탕으로
전체 캠페인 성과 예측해줘.

A/B 테스트 데이터 (각 50만원, 7일):

버전 A (제품 중심 이미지):
- 노출: 45,000명
- 클릭: 1,350명 (CTR 3%)
- 전환: 54명 (전환율 4%)
- 매출: 270만원
- CPA: 9,259원

버전 B (라이프스타일 이미지):
- 노출: 48,000명
- 클릭: 1,920명 (CTR 4%)
- 전환: 96명 (전환율 5%)
- 매출: 480만원
- CPA: 5,208원

전체 캠페인 예산 500만원으로 확장 시 예상 성과는?

Claude의 답변:

🧪 A/B 테스팅 확장 예측

1. 테스트 결과 분석

성과 비교

| 지표 | 버전 A | 버전 B | 개선율 |
|------|--------|--------|--------|
| CTR | 3% | 4% | +33% |
| 전환율 | 4% | 5% | +25% |
| CPA | 9,259원 | 5,208원 | -44% |
| ROAS | 540% | 960% | +78% |

결론: 버전 B가 모든 지표에서 우수 ✅

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2. 확장 시나리오

시나리오 1: 버전 B만 사용 (단순 확장)

예산: 500만원 (테스트의 10배)

예상 성과 (선형 확장):
- 노출: 480,000명
- 클릭: 19,200명 (CTR 4%)
- 전환: 960명 (전환율 5%)
- 매출: 4,800만원
- CPA: 5,208원
- ROAS: 960%

⚠️ 주의: 실제로는 선형 확장 안 됨
         (광고 피로도, 타겟 한계 등)

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시나리오 2: 보수적 예측 (추천) ⭐

예산: 500만원

가정:
- 예산 10배 증가 시 효율 20% 감소
- CTR 유지, 전환율 소폭 하락

예상 성과:
- 노출: 480,000명
- 클릭: 19,200명 (CTR 4%)
- 전환: 768명 (전환율 4%, -1%p)
- 매출: 3,840만원
- CPA: 6,510원 (+25%)
- ROAS: 768%

💡 여전히 우수한 성과!

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시나리오 3: 최악 케이스

예산: 500만원

가정:
- 광고 피로도 심함
- 타겟 소진
- 효율 40% 감소

예상 성과:
- 노출: 480,000명
- 클릭: 14,400명 (CTR 3%, -1%p)
- 전환: 576명 (전환율 4%, -1%p)
- 매출: 2,880만원
- CPA: 8,681원 (+67%)
- ROAS: 576%

⚠️ 최악이지만 여전히 흑자

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3. 리스크 완화 전략

단계적 확장

Week 1-2: 100만원 (버전 B)
→ 성과 모니터링
→ ROAS 700% 이상이면 계속

Week 3-4: 200만원
→ 성과 유지되면 계속

Week 5-6: 200만원
→ 총 500만원 집행

💡 단계별 성과 확인으로 리스크 최소화

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크리에이티브 피로도 방지

Week 1-2: 버전 B 사용
Week 3-4: 버전 B 변형 1 (다른 이미지, 같은 컨셉)
Week 5-6: 버전 B 변형 2

→ 같은 전략, 다른 크리에이티브로 피로도 방지

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프롬프트 템플릿

기본 템플릿

캠페인 성과 예측해줘.

과거 데이터:
[채널별/기간별 데이터]

새 캠페인 계획:
- 예산: [금액]
- 기간: [날짜]
- 타겟: [대상]
- 목표: [KPI]

예측 요청:
- 매출 예상
- ROAS 예상
- 최선/보통/최악 시나리오

고급 템플릿

성과 예측 및 최적화:

[과거 3-6개월 상세 데이터]

변수:
- 시즌성: [여름/겨울/비수기]
- 경쟁 상황: [신규 경쟁자 유무]
- 예산 제약: [최대 예산]

요청 사항:
1. 채널별 예산 최적 배분
2. 예상 성과 (신뢰 구간 포함)
3. 리스크 요인 분석
4. 단계별 실행 계획

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마무리

AI를 활용한 성과 예측은 100% 정확하지 않습니다. 하지만 데이터 기반 의사결정을 도와주고, 예산 낭비를 줄이며, 더 나은 전략을 수립하게 해줍니다. 예측 → 실행 → 측정 → 개선의 사이클을 반복하세요!

다음 글에서는 마케팅 보고서를 AI로 자동 완성하는 방법을 알려드릴게요!

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💡 오늘의 팁: 예측은 보수적으로, 실행은 단계적으로! 처음부터 큰 예산 집행하지 말고 테스트하며 늘려가세요.