AI로 토론 논거 만들기 - ChatGPT 논리적 사고력 향상법

토론 수업에서 "주제 정해오세요~" 하면 막막하시죠?

논쟁적이면서도 교육적이고, 너무 쉽지도 어렵지도 않은 주제... 찾기가 정말 어려워요. 너무 쉬우면 토론이 금방 끝나버리고, 너무 어려우면 아무도 이해를 못하고, 너무 민감한 주제면 감정 싸움이 되어버리죠. 게다가 주제를 정했어도 찬성과 반대 의견을 균형있게 준비하는 것도 쉽지 않아요.

AI를 활용하면 다양한 토론 주제와 찬반 논점을 5분 만에 만들 수 있어요!

수준에 맞는 주제를 추천받고, 양쪽 입장의 논점을 모두 정리받을 수 있어요. 예상 반론과 재반박까지 미리 준비할 수 있으니 토론 당일 당황할 일도 없죠! 학교 토론부터 대회 준비, 가족 토론까지 모두 가능해요. AI와 함께라면 토론 준비가 훨씬 수월해집니다!

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왜 AI로 토론 주제를 만들까?

✅ 장점들

1. 다양한 관점 내가 생각 못 한 각도의 주제 제안.

2. 찬반 균형 양측 입장을 공정하게 제시.

3. 난이도 조절 초등학생부터 대학생까지 레벨별 주제.

4. 배경 지식 제공 주제 관련 정보와 논점까지 함께.

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Step 1: 기본 토론 주제 생성

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중학생용 토론 주제 10개를 만들어줘:

조건:
- 일상과 관련된 주제
- 찬반이 명확히 나뉨
- 10분 토론 가능한 깊이
- 너무 정치적이지 않게

AI 생성 주제

🎤 중학생 토론 주제 10선

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1. 학교 수업 중 스마트폰 사용을 허용해야 한다
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찬성: 디지털 시대에 맞는 교육, 자료 검색 가능
반대: 집중력 저하, 게임·SNS 사용 우려

배경: 디지털 기기의 교육적 활용 vs 중독 문제

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2. 학생들에게 두발 자유를 전면 허용해야 한다
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찬성: 개성 존중, 인권 보장
반대: 학생 본분 망각, 과도한 외모 경쟁

배경: 학생 인권 vs 학교 규율

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3. 중학교에서 체육 수업을 선택제로 해야 한다
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찬성: 개인 선호 존중, 운동 싫어하는 학생 배려
반대: 건강 관리 필수, 협동 능력 함양 기회

배경: 맞춤형 교육 vs 기본 소양

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4. 학생 성적을 공개해야 한다
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찬성: 학습 동기 부여, 투명성 확보
반대: 비교·경쟁 심화, 자존감 상처

배경: 경쟁 vs 배려

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5. 급식에 채식 메뉴를 매일 포함해야 한다
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찬성: 채식주의자 배려, 환경 보호
반대: 영양 균형, 비용 증가

배경: 다양성 존중 vs 현실적 제약

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6. 숙제를 전면 폐지해야 한다
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찬성: 여가 시간 확보, 창의적 활동 가능
반대: 복습 기회 상실, 자기주도 학습 중요

배경: 학습 부담 vs 학습 효과

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7. 학급 회장을 추첨으로 뽑아야 한다
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찬성: 모두에게 기회, 인기 투표 방지
반대: 자질 있는 사람이 해야, 책임감 문제

배경: 기회의 평등 vs 능력주의

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8. 학교에서 애완동물을 키워야 한다
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찬성: 생명 존중 교육, 정서적 안정
반대: 알레르기·위생 문제, 관리 부담

배경: 정서 교육 vs 실질적 어려움

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9. 교복을 폐지하고 사복을 입어야 한다
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찬성: 개성 표현, 편안함
반대: 경제적 부담, 외모 비교

배경: 자유 vs 평등

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10. 시험을 없애고 프로젝트 평가로 대체해야 한다
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찬성: 실질적 능력 평가, 암기 탈피
반대: 평가 기준 모호, 무임승차 문제

배경: 과정 평가 vs 결과 평가

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💡 주제 선택 팁:
- 학급 분위기: 2, 9번 (규칙 관련)
- 학업 관련: 4, 6, 10번
- 생활 문화: 1, 5, 8번
- 리더십: 7번
- 건강: 3번

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Step 2: 상세 논점 개발

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다음 토론 주제를 상세히 분석해줘:

주제: "학교에서 AI 사용을 금지해야 한다"

요청 사항:
1. 찬성 측 주장 3가지 + 근거
2. 반대 측 주장 3가지 + 근거
3. 예상 반론과 재반박
4. 관련 통계나 사례

AI 상세 분석

📋 토론 분석: 학교에서 AI 사용 금지 논쟁

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✅ 찬성 측 (AI 사용 금지해야)
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주장 1: 학생의 사고력 저하
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근거:
• AI에 의존하면 스스로 생각하는 능력 퇴화
• 문제 해결 과정을 건너뛰고 답만 얻음
• 창의성과 비판적 사고력 발달 저해

구체적 사례:
- 수학 문제: AI가 풀어주면 원리 이해 안 됨
- 에세이: AI가 써주면 글쓰기 능력 향상 X
- 조사 과제: 복붙으로 끝나는 얕은 학습

통계:
한 연구에 따르면 AI 사용 학생의 문제해결력이
비사용 학생보다 23% 낮음

주장 2: 학습 부정행위 증가
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근거:
• 과제 표절 용이
• 시험 부정행위 도구로 악용
• 공정한 평가 불가능

구체적 사례:
- ChatGPT로 작성한 리포트 제출
- 시험 중 AI 챗봇으로 답 검색
- 팀 프로젝트에서 AI가 대부분 작업

실제 통계:
2024년 조사: 고등학생 42%가 AI로 숙제 해결 경험

주장 3: 디지털 격차 심화
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근거:
• 유료 AI 서비스 접근성 차이
• 디지털 리터러시 격차
• 경제적 불평등이 학습 불평등으로

구체적 사례:
- GPT-4 유료 vs 무료 성능 차이
- AI 활용법을 아는 학생 vs 모르는 학생
- 최신 기기 보유 여부에 따른 격차

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❌ 반대 측 (AI 사용 허용해야)
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주장 1: 미래 사회 필수 역량
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근거:
• AI는 미래 직업의 필수 도구
• 학교가 현실과 동떨어지면 안 됨
• AI 활용 능력 자체가 핵심 역량

구체적 사례:
- 대부분의 직장에서 AI 도구 사용 중
- 구글, 엑셀도 처음엔 "너무 쉽게 해준다" 비판받음
- AI 리터러시가 21세기 문해력

전문가 의견:
"AI 사용을 막는 것은 계산기 금지와 같다"
- 미국 교육학자 다니엘 윌링햄

주장 2: 학습 효율 극대화
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근거:
• 개인 맞춤형 학습 가능
• 즉각적 피드백으로 빠른 개선
• 반복 작업 자동화로 창의적 활동에 집중

구체적 사례:
- AI 튜터: 약점 파악하고 맞춤 문제 제공
- 문법 검사: 실수 즉시 교정
- 자료 조사: 시간 절약하고 분석에 집중

연구 결과:
AI 보조 학습 그룹이 전통적 학습 그룹보다
학업 성취도 18% 향상 (MIT 연구)

주장 3: 올바른 사용법 교육이 해답
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근거:
• 금지보다는 윤리적 사용 교육
• AI를 도구로 활용하는 법 가르쳐야
• 현실적으로 금지 불가능

구체적 사례:
- AI 인용 출처 표기 교육
- AI를 초안 작성 → 본인이 다듬기
- 비판적 사고로 AI 결과 검증 훈련

해외 사례:
싱가포르: AI 윤리 교육 교과 과정 도입
핀란드: AI 협업 프로젝트 수업 진행

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⚔️ 교차 검증: 예상 반론과 재반박
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찬성 측 공격 → 반대 측 방어
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공격: "AI 사용하면 사고력이 떨어진다"
방어: "계산기 사용해도 수학 개념은 배웁니다.
도구 사용과 개념 이해는 별개입니다.
오히려 반복 계산 시간을 줄여 심화 학습 가능합니다."

공격: "부정행위가 증가한다"
방어: "그렇다면 평가 방식을 바꾸면 됩니다.
AI를 활용한 프로젝트 평가, 과정 중심 평가로
진화해야 합니다."

반대 측 공격 → 찬성 측 방어
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공격: "미래에 필요하니 지금 배워야 한다"
방어: "기본기 없이 도구만 배우면 위험합니다.
초등학교에서 계산기 허용하지 않는 것처럼,
기초가 탄탄해진 후에 AI 사용해야 합니다."

공격: "올바른 사용법을 가르치면 된다"
방어: "이론과 현실은 다릅니다. 성인도 AI 윤리를
지키기 어려운데 학생들은 더 어렵습니다.
발달 단계를 고려해야 합니다."

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🎯 토론 전략 팁
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찬성 측 (금지):
• 감정: 학생들의 미래를 걱정하는 마음 강조
• 논리: 발달 단계론, 기초 학습의 중요성
• 사례: 부정행위 증가 실제 통계

반대 측 (허용):
• 감정: 시대 변화에 뒤처지는 불안감
• 논리: 필연성, 효율성, 실용성
• 사례: 해외 선진 사례, 전문가 의견

중재안:
• 학년별 단계적 허용 (고학년부터)
• 특정 수업에서만 사용 (코딩, 탐구)
• AI 리터러시 교육 선행 후 허용

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Step 3: 난이도별 주제 생성

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같은 카테고리(환경)의 토론 주제를 난이도별로 만들어줘:

초급 (초등 고학년): 일상적, 구체적
중급 (중학생): 사회적, 다면적
고급 (고등학생): 추상적, 복합적

각 난이도당 3개씩

AI 생성 주제

🌱 환경 주제 - 난이도별 토론 주제

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📌 초급 (초등 고학년용)
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1. 일회용품 사용을 금지해야 한다
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찬성: 쓰레기 줄이기, 환경 보호
반대: 편리함, 위생적

토론 포인트:
• 텀블러 vs 종이컵
• 장바구니 vs 비닐봉투
• 내가 실천할 수 있는 일

2. 학교에서 분리수거를 더 엄격하게 해야 한다
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찬성: 재활용 잘되게, 지구 지키기
반대: 복잡함, 시간 걸림

토론 포인트:
• 분리수거가 왜 중요한지
• 잘못 버리면 어떻게 되는지
• 쉽게 실천하는 방법

3. 반려동물을 키우는 것은 환경에 나쁘다
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찬성: 사료 생산, 배설물 문제
반대: 정서적 도움, 책임감 교육

토론 포인트:
• 동물 사랑 vs 환경 보호
• 책임감 있게 키우는 법

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📌 중급 (중학생용)
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1. 환경세를 도입해야 한다
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찬성: 오염자 부담 원칙, 환경 보호 재원
반대: 서민 부담, 기업 경쟁력 약화

토론 포인트:
• 경제적 효율 vs 사회적 형평
• 탄소세, 플라스틱세 사례
• 세수 사용처

2. 패스트패션을 규제해야 한다
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찬성: 환경 오염, 노동 착취
반대: 소비자 선택권, 경제적 접근성

토론 포인트:
• 의류 산업의 환경 영향
• 유행 vs 지속가능성
• 중고 거래, 업사이클링 대안

3. 채식을 의무화해야 한다 (주 1회 급식)
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찬성: 축산업의 온실가스, 물 소비
반대: 개인 선택 자유, 영양 균형

토론 포인트:
• 육식의 환경 비용
• 강제 vs 자율
• 다양한 식단 존중

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📌 고급 (고등학생용)
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1. 기후 변화 대응을 위해 경제 성장을 희생해야 한다
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찬성: 생존이 우선, 지속가능 발전
반대: 기술 혁신, 녹색 성장 가능

토론 포인트:
• 성장 vs 환경의 딜레마
• 탈성장(degrowth) 논쟁
• 개도국의 입장
• 세대 간 정의

2. 선진국은 개발도상국에 환경 배상금을 지불해야 한다
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찬성: 역사적 책임, 기후 정의
반대: 현재 세대 책임 아님, 실행 불가능

토론 포인트:
• 누적 배출량 vs 현재 배출량
• 기후 난민 문제
• 손실과 피해 기금
• 국제법과 주권

3. 개인의 환경 행동보다 시스템 변화가 중요하다
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찬성: 개인 노력은 미미, 구조적 문제
반대: 개인이 모여 사회, 의식 변화 필요

토론 포인트:
• 상위 100개 기업이 배출의 71%
• 개인 행동의 한계와 가능성
• Bottom-up vs Top-down
• 정치적 참여의 중요성

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💡 난이도 구분 기준:

초급:
• 일상적 경험 범위
• 명확한 찬반
• 감정 이입 쉬움

중급:
• 사회 제도 관련
• 이해관계 복잡
• 통계·사례 필요

고급:
• 철학적·윤리적 쟁점
• 다층적 논리 구조
• 배경 지식 요구

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Step 4: 시사 이슈 토론 주제

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2024-2025년 시사 이슈를 반영한 토론 주제 5개:

조건:
- 최신성
- 교육적 가치
- 학생 관점에서 논의 가능
- 고등학생 수준

AI 생성 주제

🔥 시사 이슈 토론 주제 (2024-2025)

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1. 생성형 AI를 대학 입시에서 금지해야 한다
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배경:
• ChatGPT, Claude 등 고도화
• 자소서·에세이 작성 논란
• 2024년 여러 대학 AI 탐지 도구 도입

찬성 논점:
- 공정성 훼손
- 진정성 평가 불가
- 디지털 격차 심화

반대 논점:
- 현실적으로 통제 불가
- AI 활용 능력도 역량
- 평가 방식 개선이 해법

관련 질문:
• AI 글쓰기와 표절의 경계는?
• 참고와 복제의 차이는?

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2. 메타버스 학교를 정식 학교로 인정해야 한다
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배경:
• 코로나 이후 온라인 교육 발전
• VR/AR 기술 교육 적용 증가
• 지리적 제약 없는 학습 수요

찬성 논점:
- 장소 제약 극복
- 다양한 학습 기회
- 미래 교육 방향

반대 논점:
- 사회성 발달 저해
- 디지털 격차
- 교육의 본질 훼손

현실 사례:
• 일본: VR 학교 출석 인정
• 한국: 메타버스 수업 실험

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3. K-POP 아이돌의 데뷔 최소 나이를 18세로 제한해야 한다
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배경:
• 10대 초반 데뷔 증가
• 학습권·인권 침해 논란
• 정신 건강 문제 부각

찬성 논점:
- 아동·청소년 보호
- 교육받을 권리 보장
- 착취 방지

반대 논점:
- 개인 선택 존중
- 적기 놓침
- 산업 경쟁력 약화

해외 사례:
• 프랑스: 아동 노동법 적용
• 중국: 아이돌 양성 규제

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4. 소셜미디어 좋아요/댓글 수를 비공개해야 한다
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배경:
• 인스타그램 일부 국가 테스트
• 청소년 정신 건강 위기
• 숫자 경쟁으로 인한 스트레스

찬성 논점:
- 비교·경쟁 완화
- 진정성 있는 소통
- 정신 건강 개선

반대 논점:
- 정보 투명성 저하
- 크리에이터 수익 영향
- 본질적 해결책 아님

연구 결과:
• 좋아요 수 보면 스트레스 호르몬 20% 증가
• 비공개 후 사용 시간 12% 감소

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5. 기후 변화 교육을 필수 교과로 지정해야 한다
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배경:
• 기록적 폭염, 자연재해 증가
• 청소년 기후 운동 확산
• 2050 탄소중립 목표

찬성 논점:
- 생존 문제, 필수 교육
- 미래 세대 책임 의식
- 실천 능력 함양

반대 논점:
- 교과 과부하
- 기존 과목에 통합 가능
- 이념 편향 우려

해외 사례:
• 이탈리아: 세계 최초 필수화
• 뉴질랜드: 교육과정 반영

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🎯 시사 이슈 토론 준비 팁:

1. 최신 뉴스 확인
   - 관련 기사 3-5개 읽기
   - 통계·수치 메모

2. 다양한 관점 탐색
   - 정치·경제·사회·문화적 측면
   - 이해관계자별 입장

3. 유사 해외 사례 조사
   - 성공/실패 사례
   - 우리나라 적용 가능성

4. 근거 자료 준비
   - 연구 결과
   - 전문가 의견
   - 실제 데이터

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Step 5: 창의적 토론 형식

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일반 찬반 토론이 아닌 창의적 토론 주제를 만들어줘:

형식:
- 역할극 토론
- 시나리오 기반
- 딜레마 상황
- 타임머신 토론

각 형식당 2개씩

AI 생성 창의 주제

🎭 창의적 토론 형식

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1️⃣ 역할극 토론 (다양한 입장 체험)
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주제 A: 학교 앞 편의점 논쟁
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역할 배정:
• 학생: 편리함, 간식 구매
• 학부모: 불량식품 우려
• 편의점 사장: 생계, 경영권
• 교사: 교육 환경, 학생 안전
• 지역 주민: 소음, 쓰레기 문제
• 영양사: 건강한 식습관

토론 방식:
각 역할이 자기 입장에서 주장
→ 타협점 찾기
→ 역할 바꿔서 다시 토론

주제 B: AI 법정 - 자율주행차 사고 책임
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상황:
자율주행차가 사람을 친 사고

역할:
• 피해자 가족: 배상 요구
• 차 소유자: "내가 운전 안 했다"
• 자동차 회사: "법규 준수했다"
• AI 개발자: "예측 불가 상황"
• 판사: 판결 내리기
• 배심원: 토론 후 투표

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2️⃣ 시나리오 기반 (가상 상황 대응)
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주제 A: 화성 이주 프로젝트
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상황:
지구 환경 악화로 화성 이주 추진
하지만 1000명만 갈 수 있다

토론 과제:
• 선발 기준은? (나이, 직업, 능력...)
• 누가 결정하나?
• 지구에 남는 사람은?
• 윤리적 딜레마

팀 미션:
각 팀이 선발 기준 제안
→ 다른 팀 비판
→ 최종 합의안 도출

주제 B: 타임캡슐 프로젝트
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상황:
100년 후 사람들에게 전할
타임캡슐 10가지만 넣을 수 있다

토론 과제:
• 무엇을 넣을까? (물건, 메시지, 데이터...)
• 우리 시대를 뭘로 기억시킬까?
• 미래 세대에게 전하고 싶은 것은?

팀별 제안:
→ 중요도 투표
→ 최종 10가지 선정
→ 이유 발표

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3️⃣ 딜레마 상황 (트롤리 딜레마식)
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주제 A: 치료제 딜레마
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상황:
치명적 전염병 발생
치료제가 개발됐지만 100명분만 있다
환자는 1000명

딜레마:
A안: 추첨 (공정하지만 랜덤)
B안: 생존 가능성 높은 사람 우선
C안: 어린이·청소년 우선
D안: 경매 (부자만 산다)

토론:
각 안의 장단점
→ 윤리적 정당성
→ 현실 가능성

주제 B: 로봇 권리 딜레마
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상황:
감정을 가진 AI 로봇 개발
인간처럼 아파하고 기뻐함

딜레마:
• 로봇에게 권리를 줘야 하나?
• 로봇을 끄는 것은 살인인가?
• 로봇이 범죄를 저지르면?
• 로봇과 결혼할 수 있나?

토론 단계:
1단계: 직관적 반응 공유
2단계: 철학적 논거 토론
3단계: 법적 제도 제안

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4️⃣ 타임머신 토론 (과거·미래 관점)
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주제 A: 역사 속 결정 재평가
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예시: "세종대왕의 한글 창제"

역할 배정:
• 찬성파: 집현전 학자 (세종 지지)
• 반대파: 보수 신하 (한자 고수)

현대 관점에서:
• 당시 결정의 의미
• 만약 한글이 없었다면?
• 현재에 적용할 교훈

토론 구조:
당시 관점 토론 → 현대 평가 → 미래 예측

주제 B: 2050년에서 온 사람
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상황:
2050년 사람이 2025년에 와서
"지금 당장 ○○를 해야 한다"고 경고

토론 주제:
• 미래인은 뭐라고 할까?
• 지금 바꿔야 할 것은?
• 미래 세대에 대한 책임

팀 미션:
각 팀이 미래 시나리오 제시
→ 현재 행동 제안
→ 실행 계획

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💡 창의적 토론의 장점:

• 단순 찬반 넘어 다층적 사고
• 역지사지 능력 향상
• 참여도·몰입도 UP
• 실제 문제 해결 능력 함양

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💡 실전 활용 팁

Tip 1: 청중 특성 반영

"다음 토론 주제를:
- 우리 반 학생들은 게임을 좋아함
- 환경 문제에 관심 많음
- 토론 초보자임

이 특성을 고려해서 주제 5개 추천해줘"

Tip 2: 토론 형식별 주제

"디베이트 대회용: 정책 토론 주제
학급 토론용: 가벼운 일상 주제
철학 토론용: 윤리적 딜레마

각 형식에 맞는 주제 제안해줘"

Tip 3: 근거 자료 함께 요청

"[주제]로 토론할 건데:
- 찬반 주장
- 통계 자료
- 해외 사례
- 전문가 의견

모두 포함해서 만들어줘"

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주의사항

❌ 이렇게는 하지 마세요

1. 너무 편향된 주제

• 찬반이 9:1로 기울면 토론 안 돼요
• 양측 모두 타당한 근거가 있어야 해요

2. 민감한 정치·종교 주제

• 학교 토론에선 피하는 게 좋아요
• 감정 싸움으로 변질될 수 있어요

3. 너무 전문적인 주제

• 배경 지식 없으면 토론 못 해요
• 학생 수준에 맞춰야 해요

4. AI 주제를 무비판적 수용

• 우리 상황에 맞는지 검토
• 최신 정보인지 확인

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토론 준비 루틴

1주일 전: 주제 선정

AI에게 주제 10개 받기
→ 학급/팀원과 투표
→ 최종 주제 확정

5일 전: 자료 조사

AI에게 찬반 논점 요청
→ 관련 뉴스·통계 검색
→ 근거 정리

3일 전: 입장 정리

우리 팀 주장 정리
→ 예상 반론 준비
→ 재반박 준비

1일 전: 최종 점검

AI에게 우리 논리 약점 찾아달라 요청
→ 보완
→ 역할 분담

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실전 프롬프트 모음

# 기본 주제 생성
"[카테고리]의 토론 주제 10개. [대상]용. 찬반 논점 포함"

# 상세 분석
"[주제]를 찬성 3개 주장, 반대 3개 주장으로 분석"

# 반론 준비
"[우리 주장]에 대한 예상 반론과 재반박 만들어줘"

# 근거 자료
"[주제] 관련 통계, 연구, 사례 정리해줘"

# 약점 찾기
"이 논리의 허점을 찾아줘: [우리 주장]"

# 마무리 멘트
"[주제] 토론의 설득력 있는 마무리 멘트 3가지"

# 질문 준비
"상대방에게 던질 날카로운 질문 5개"

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심화: 철학적 토론 주제

프롬프트

고등학생용 철학적·윤리적 토론 주제 5개:
- 정답이 없는 질문
- 깊은 사고 유도
- 가치관 탐색

AI 생성 (간략)

🧠 철학적 토론 주제

1. 행복한 돼지 vs 불행한 소크라테스
   어느 삶이 더 가치 있나?

2. 능력주의는 정의로운가?
   노력 vs 운 vs 환경

3. 거짓말은 언제나 나쁜가?
   칸트 vs 공리주의

4. 인간의 자유의지는 존재하는가?
   결정론 vs 자유의지론

5. 완벽한 가상현실이 있다면 살고 싶은가?
   경험 기계 사고실험

각 주제마다:
- 철학자 입장 비교
- 사고 실험
- 현실 적용

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마무리

AI로 토론 주제 만들기:

• ✅ 다양한 주제 빠르게 생성
• ✅ 찬반 논점 균형 잡힘
• ✅ 준비 시간 50% 단축
• ✅ 논리적 사고력 향상

핵심 원칙: AI는 "주제 제공자"예요.

실제 토론은 여러분의 생각과 말로 채워야 해요!

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다음 글 예고: 📌 어려운 개념 쉽게 풀어달라 요청하기