ChatGPTの長所と限界 - AIが得意なこと vs 苦手なことの整理

こんにちは！

AIが完全に万能だと思って使ったら失望したことありませんか？

「ChatGPTが何でもしてくれるって言ってたのに、なぜこれもできないの？」...

大丈夫です、AIにも得意なことと苦手なことがあります！

今日はAIの長所と限界を正直に整理します！

AIが本当に得意なこと

1. 反復作業の自動化

💡 AIがぴったり処理すること

• メール100通を分類する
• データ入力して整理する
• 文書を翻訳する

人間がやると退屈で時間がかかることを、

AIは数秒で終わらせます！

2. パターンを見つける

1. 📊 顧客レビュー分析

顧客レビューを分析して不満事項を見つける

2. 🖼️ 画像認識

写真から猫を見つける

3. 🚨 異常検知

異常取引を検知する

膨大な量のデータから規則を見つけ出すのは、AIが人間よりずっと早いです！

3. 下書き作成

💡 下書き作成にしっかり活用してください

• ブログ記事の概要を作る
• プレゼンテーションの構造を立てる
• メールテンプレートを作る

完璧ではなくても、スタート地点を作ってくれるのは本当に便利です！

4. アイデアブレインストーミング

一人で考えると5個しか思い浮かばないのに、

AIは100個もパッと作ってくれます！

5. 学習補助

💡 勉強する時このように活用してください

「量子力学を中学生でも理解できるように説明して」

「スペイン語の基礎文法を教えて」

「このコードのエラーはなぜ出るのか説明して」

複雑な概念を簡単に解説する能力は本当に良いです！

AIが苦手なこと（または注意すべきこと）

1. 本当の創造性

AIは既存データの組み合わせだけができます。

完全に新しい概念や革新的なアイデアは難しいです。

例:

• AIが描いた絵 → 既存の絵のスタイルの組み合わせ
• AIが書いた小説 → 既存小説パターンの再構成
• AIが作った音楽 → 既存音楽の変形

本当に新しい芸術思潮や革新的な理論はまだ人間だけができます！

2. 最新情報（モデルによって異なる）

ChatGPT無料版は2023年4月までのデータしか知りません。

例:

質問: 「2024年オリンピックの金メダリストを教えて」
AI: 「申し訳ありませんが、私は2023年4月までの情報しか知りません。」

💡 最新情報が必要なら？

• Gemini（リアルタイム検索可能）
• ChatGPT Plus（ウェブ検索プラグイン）
• Perplexity AI（出典のある検索）

3. 正確な計算

AIは複雑な数式計算をできないことが多いです。

例:

質問: 「3827 × 5492 = ?」
AI: 「約21,012,004です」（間違い！正解は21,015,484）

数学の計算は電卓やExcelを使う方がずっと正確です！

💡 ヒント: ChatGPT Plusはプラグインでウルフラムアルファを使えるので正確な計算が可能です。

4. 感情と共感

AIは感情を真似ることはできますが、本当に感じることはしません。

例:

質問: 「今日気分が悪い」
AI: 「そうですか、何かありましたか？」（共感するふり）

でもAIは実際にあなたの感情を理解したり共感したりできません。

重要な決定や深い悩みは人と分かち合うべきです！

5. 幻覚現象（Hallucination）

AIはたまにそれらしい嘘をつきます！

例:

質問: 「日本のノーベル賞受賞者を教えて」
AI: 「大江健三郎が1994年にノーベル文学賞を受賞しました...」（事実）
     「村上春樹が2015年にノーベル文学賞を受賞しました。」（嘘！）

事実のように話しますが完全に作り上げた情報である可能性があります。

⚠️ 重要な情報は常に2次検証してください！

6. 文脈の深い理解

長い会話や複雑な状況は文脈を見失いやすいです。

例:

会話開始: 「Python学びたい」
（100行の会話後）
質問: 「それはどうやったっけ？」
AI: 「何のことをおっしゃっているのですか？」（忘れた）

会話が長くなると前の部分を忘れます！

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状況別に整理してみましょう

AIがぴったりやること

作業	AI活用度	理由
下書き作成	⭐⭐⭐⭐⭐	早く多様なアイデア提供
翻訳	⭐⭐⭐⭐	一般テキストはよくやる（専門用語は注意）
コード作成	⭐⭐⭐⭐	基本コードはOK（複雑なのは検討必要）
要約	⭐⭐⭐⭐⭐	長い文章を短く整理するのが卓越
ブレインストーミング	⭐⭐⭐⭐⭐	多様なアイデアを早く提示

AIが不得意なこと

作業	AI活用度	理由
正確な計算	⭐⭐	複雑な数式は間違えやすい
最新情報	⭐⭐	学習時点以降の情報を知らない
感情相談	⭐⭐	本当の共感は不可能
法律・医療アドバイス	⭐	責任問題 + 正確性不足
完全に新しい創作	⭐⭐	既存のものの組み合わせのみ可能

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実践活用ガイド

AIを信じても良い場合

✅ 創造的なアイデアが必要な時

• ブログテーマ10個おすすめしてもらう
• 会社のチームビルディング活動アイデア

✅ 下書きが必要な時

• メール作成
• プレゼンテーション概要

✅ 学習補助として使う時

• 難しい概念を簡単に説明してもらう
• 例題コードを見る

AIを注意すべき場合

⚠️ 重要な決定をする時

• 医療診断
• 法律アドバイス
• 財務計画

⚠️ 事実確認が重要な時

• 学術論文作成
• ニュース記事作成
• 歴史的事実

⚠️ 個人情報が必要な時

• マイナンバー入力禁止
• 口座番号、パスワード絶対禁止

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賢く活用する方法

1. AIをツールと考えてください

AIは助手であり、完全な代替者ではありません。

悪い使い方:

AIに全部任せて検討しない

良い使い方:

AIが下書き作成 → 私が検討して修正 → 最終完成

2. 2次検証してください

AIが与えた情報は常に確認してください！

特に:

• 統計数値
• 歴史的事実
• 引用文
• 専門知識

3. AIの強みに合わせて使ってください

AIが得意なこと:

• 反復作業の自動化
• アイデアブレインストーミング
• 下書き作成
• 学習補助

AIが不得意なこと:

• 正確な計算
• 感情的判断
• 倫理的決定
• 最新情報

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未来にはどのように発展するか？

改善されていること

1. 幻覚現象の減少

• 新しいAIモデルは幻覚が減っています
• 出典を明示するAIも登場（Perplexity、Bing Chat）

2. リアルタイム情報アクセス

• 検索機能が統合されたAIが増加
• 最新情報提供が可能

3. マルチモーダルAI

• テキスト + 画像 + 音声を同時に処理
• GPT-4V（Vision）、Gemini 1.5など

まだ難しいこと

• 本当の感情理解
• 完全に新しい創作
• 複雑な倫理的判断
• 長期的文脈維持

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まとめ

AIは強力なツールですが、万能ではありません。

核心整理:

• AIは反復作業、下書き作成、アイデアブレインストーミングに卓越しています
• 正確な計算、最新情報、感情共感は不得意です
• 幻覚現象のため重要な情報は常に2次検証が必要です
• AIをツールと考え、人間が最終判断してください

次の記事では 無料で使えるAIサービスをカテゴリー別に整理します！

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次回予告: 📌 無料で体験できるAIサービス総まとめ