ChatGPT活用度を10倍高めるプロンプト作成法 - AI質問のコツ
同じ質問なのに回答が全く違う？プロンプトをうまく書けばAI活用度が10倍上がります。今すぐ学んでみましょう！
こんにちは！
ChatGPTに質問したのに全く見当違いの答えが出たことありませんか？
「AIがイマイチだな...」と諦めたなら、ちょっと待ってください！
実はどのように質問するかによって回答クオリティが完全に変わります。
今日はAIを10倍うまく使えるようにするプロンプトについて話してみます！
プロンプトとは？
💡 プロンプトの定義
プロンプト（Prompt）はAIに与える命令文です。
簡単に言うと、
- Google検索窓に入力するのが「検索語」なら
- AIチャットボットに入力するのが「プロンプト」です
でも単にキーワードだけを投げるのではなく、
「どのように答えてほしいか」まで具体的にリクエストするのが核心です！
悪いプロンプト vs 良いプロンプト
悪いプロンプトの例
あまりにも漠然としていますよね？
AIも何を望んでいるか分からず、曖昧な答えを出します...
なんだか教科書みたいで、あまり役に立ちません。
良いプロンプトの例
ずっと具体的ですぐ実践できる回答が出ます！
良いプロンプト4つの原則
1. 役割を与える
AIに「あなたは○○の専門家だ」と役割を与えてください！
役割が明確なほど回答のトーンとスタイルが変わります。
2. 具体的にリクエスト
漠然とした質問より具体的な質問の方がずっと良い答えを得られます。
悪い例:
運動法を教えて
良い例:
家で30分でできる初心者用の自重トレーニングルーティンを5つ教えて。各運動ごとにセット数と回数も含めて。
具体的にリクエストするほどAIが正確に欲しい答えをくれます！
3. 形式を指定
「どんな形で回答してほしいか」形式を決めてください。
例:
ChatGPTとClaudeの違いを表で整理して
Python初心者の学習順序を1段階から5段階まで番号で分けて説明して
メールを丁寧なトーンで、200字以内で作成して
形式を事前に決めれば欲しいスタイルの回答が受けられます。
4. 例を提供
欲しいスタイルを例で見せればAIが真似します！
例:
下記の例のような簡単なトーンで説明して:
例: 「AIはデータを学習してパターンを見つける技術です。まるで人間が経験を通じて学ぶように！」
テーマ: 機械学習とは何ですか？
このようにすればAIが例のトーンに従って回答します。
実践プロンプトテンプレート
すぐコピーして使えるテンプレートをいくつか差し上げます！
テンプレート1: 学習補助
あなたは[テーマ]の専門講師だ。
[概念]を[対象（例: 小学生、大学生）]も理解できるように
簡単な例を挙げて3段落で説明して。
実際の使用例:
あなたは経済学の専門講師だ。
「インフレーション」を中学生も理解できるように
簡単な例を挙げて3段落で説明して。
テンプレート2: 文章作成補助
[テーマ]に関するブログ記事を作成して。
トーン: [カジュアル/丁寧/専門的]
分量: [何段落または何字]
含める内容: [具体的な要求事項]
実際の使用例:
「AI活用法」に関するブログ記事を作成して。
トーン: カジュアルで親しみやすく
分量: 5段落（各段落3～4文）
含める内容: ChatGPT使用例3つ、初心者向けのヒント
テンプレート3: コード作成補助
[言語]で[機能]を実装するコードを作成して。
条件:
- [条件1]
- [条件2]
各行にコメントも付けて。
実際の使用例:
Pythonでエクセルファイルを読んで特定の列を抽出するコードを作成して。
条件:
- pandasライブラリ使用
- 「名前」列と「年齢」列のみ抽出
各行にコメントも付けて。
テンプレート4: アイデアブレインストーミング
[テーマ]に関するアイデアを[個数]個提案して。
各アイデアごとに:
- タイトル
- 一行説明
- 長所と短所
を含めて整理して。
実際の使用例:
「在宅勤務の生産性向上」に関するアイデアを5個提案して。
各アイデアごとに:
- タイトル
- 一行説明
- 長所と短所
を含めて整理して。
プロンプトアップグレード Before & After
同じ質問でもどのように尋ねるかによって回答が完全に変わります！
Case 1: 旅行計画
Before（漠然とした質問）:
日本旅行をおすすめして
AI回答: 東京、大阪、京都が良いです。各都市には有名な観光地がたくさんあります...（あまりにも一般的）
After（具体的な質問）:
日本3泊4日旅行を計画中だ。
- 旅行時期: 4月（桜のシーズン）
- 予算: 一人当たり150万円
- 関心事: フードツアー、伝統文化体験
- 出発地: 東京
1日単位でスケジュールを作成して。各スケジュールごとに予想費用と移動時間も含めて。
AI回答: ずっと具体的なスケジュール表 + 交通手段 + レストランおすすめ + 予算配分まで！
Case 2: 履歴書作成
Before:
履歴書を書いて
AI回答: 一般的な履歴書テンプレートのみ提供...
After:
マーケティング分野の新入社員応募履歴書を作成したい。
背景情報:
- 学歴: 経営学科卒業
- 経歴: SNSマーケティングインターン6ヶ月
- 主な成果: Instagramフォロワー500人 → 5000人成長
- 応募会社: スタートアップ（B2Cモバイルアプリ）
自己紹介文の下書きを3段落で作成して:
1段落: 応募動機
2段落: 主な経験と成果
3段落: 抱負
AI回答: カスタマイズされた自己紹介文完成！
Case 3: コーディング質問
Before:
Pythonエラー解決方法
AI回答: 一般的なエラーの種類を列挙...
After:
Pythonコードを実行したら下記のエラーが出た:
[エラーメッセージ]
TypeError: unsupported operand type(s) for +: 'int' and 'str'
コード:
age = 25
message = "年齢は " + age
なぜエラーが出るのか説明して、修正されたコードを見せて。
AI回答: 正確な原因 + 解決方法 + 修正されたコードを提供！
プロンプト作成時のよくある間違い
間違い1: あまりにも短く質問
悪い例:
ブログテーマおすすめ
AIは何をおすすめすべきか分かりません。どんな分野？対象読者は？目的は？
良い例:
IT業界従事者を対象にした技術ブログのテーマを10個おすすめして。
テーマはAI、クラウド、ウェブ開発分野中心で。
間違い2: 一度にあまりにも多くリクエスト
悪い例:
Python学習方法を教えて、おすすめの本も教えて、オンライン講座もおすすめして。それとプロジェクトアイデアも10個ちょうだい。
質問があまりにも多いとAIが各項目を適当に答えます。
良い例:
Python初心者のための学習ロードマップを3段階で整理して。
各段階ごとに学習期間と主な内容を含めて。
一つずつ質問して、必要なら追加で聞いてください！
間違い3: 文脈を提供しない
悪い例:
これを直して:
「レポートはいつくれますか？」
AIは誰に送るのか、どんなトーンで直すべきか分かりません。
良い例:
上司に送るメールだけど、もっと丁寧に直して:
「レポートはいつくれますか？」
高度なプロンプト技法
1. Chain of Thought（思考の連鎖）
AIに段階的に考えさせる技法です。
一般的な質問:
257 × 34は？
Chain of Thought質問:
257 × 34を計算して。
段階別に解き方も見せて。
このようにすればAIがより正確に答えます！
2. Few-shot Learning（例示学習）
欲しいスタイルを例で見せることです。
例:
下記のように英語文を日本語に翻訳して:
入力: "How are you?"
出力: "元気？"
入力: "See you later"
出力: "じゃあね"
入力: "I'm on my way"
出力:
AIが例のスタイルに従って翻訳します！
3. Role Playing（ロールプレイ）
AIに特定の役割を割り当てることです。
例:
あなたは10年経歴のキャリアコーチだ。
就職準備生が「面接で緊張する」と悩みを打ち明けた。
共感しながら具体的なアドバイスを3つして。
役割が明確なほど回答クオリティが高くなります！
実践練習問題
自分でプロンプトを改善してみてください！
問題1
悪いプロンプト:
運動教えて
改善方向: 具体的にしてください（目標、時間、場所、レベルなど）
正解を見る
改善されたプロンプト:
家で30分でできる初心者用全身運動ルーティンを教えて。
器具なしで自重でできる運動で、5つの動作をおすすめして。
各動作ごとにセット数、回数、注意事項も含めて。
問題2
悪いプロンプト:
料理レシピ
改善方向: どんな料理？何人分？難易度？時間？
正解を見る
改善されたプロンプト:
料理初心者でも30分以内に作れる2人分のパスタレシピを教えて。
材料リスト、調理手順、調理のコツを含めて段階別に説明して。
プロンプトチェックリスト
質問する前にこのチェックリストを確認してください！
- 役割を指定しましたか？（例: あなたは○○の専門家だ）
- 具体的な文脈を提供しましたか？（例: 初心者用、30分以内に）
- 欲しい形式を明示しましたか？（例: 表で、3段落で）
- 例を提供しましたか？（必要な場合）
- 一度に一つのテーマだけ聞きましたか？
5つのうち3つ以上チェックされたら良いプロンプトです！
まとめ
プロンプトをうまく書くことだけでもAI活用度が10倍は上がります！
最初は不自然かもしれませんが、続けて使っているとすぐ慣れます。
次の記事では 「AIが一体どのように学習するのか」気になりませんか？
データをどのように食べて育つのか、訓練過程を簡単に解説します！
次回予告: 📌 AIはどのように訓練されるのか？データで学ぶAIの秘密